(PECL fann >= 1.0.0)
fann_set_activation_steepness — 为提供的神经元和层设置激活陡度
$ann
, float $activation_steepness
, int $layer
, int $neuron
) : bool
为层数为 layer
,神经元数为 neuron
的神经元设置激活陡度,输出层的层数计为0。
为输入层中的神经元设置激活陡度是不可能的。.
激活函数的陡度表示激活从最大值到最小值有多快。一个高的激活函数值也会导致一个更积极的训练。
当训练神经网络中输出值处于一个极端值(通常为0或者1,取决于激活函数)时,可以使用陡峭的激活函数(比如 1.0)。
默认激活陡度是0.5。
ann
神经网络 资源。
activation_steepness
激活陡度。
layer
层数。
neuron
神经元数。
成功时返回 true
,其它情况下返回 false
。